Muestreo de aceptacion
El muestreo de aceptación es una medida estadística utilizada en el control de calidad. Le permite a una compañía determinar la calidad de un lote de productos seleccionando un número específico para la prueba. La calidad de esta muestra designada se verá como el nivel de calidad para todo el grupo de productos.
Una empresa no puede probar cada uno de sus productos. Simplemente puede haber un volumen o número demasiado alto para inspeccionar a un costo razonable o dentro de un plazo razonable. O las pruebas efectivas pueden resultar en la destrucción del producto o hacer que no sea apto para la venta de alguna manera.
El muestreo de aceptación resuelve estos problemas probando una muestra representativa del producto para detectar defectos. El proceso implica primero, determinar el tamaño de un lote de productos a analizar, luego la cantidad de productos a muestrear y, finalmente, la cantidad de defectos aceptables dentro del lote de muestras.
Los productos se eligen al azar para el muestreo. El procedimiento generalmente ocurre en el sitio de fabricación, la planta o la fábrica, y justo antes de que se transporten los productos. Este proceso permite a una empresa medir la calidad de un lote con un grado específico de certeza estadística sin tener que probar cada unidad. En función de los resultados (cuántas de la cantidad predeterminada de muestras pasan o no pasan la prueba), la empresa decide si acepta o rechaza todo el lote.
La confiabilidad estadística de una muestra generalmente se mide mediante una estadística t, un tipo de estadística inferencial utilizada para determinar si hay una diferencia significativa entre dos grupos que comparten características comunes.
Una historia de muestreo de aceptación
El muestreo de aceptación en su forma industrial moderna data de principios de la década de 1940. Originalmente fue aplicado por el ejército de los Estados Unidos a las pruebas de balas durante la Segunda Guerra Mundial. El concepto y la metodología fueron desarrollados por Harold Dodge, un veterano del departamento de garantía de calidad de los Laboratorios Bell, que actuaba como consultor del Secretario de Guerra.
Si bien las balas tenían que ser probadas, la necesidad de velocidad era crucial, y Dodge razonó que las decisiones sobre lotes enteros podían tomarse mediante muestras tomadas al azar. Junto con Harry Romig y otros colegas de Bell, se le ocurrió un plan de muestreo preciso para ser utilizado como estándar, estableciendo el tamaño de la muestra, la cantidad de defectos aceptables y otros criterios.
Los procedimientos de muestreo de aceptación se hicieron comunes durante la Segunda Guerra Mundial y posteriormente. Sin embargo, como el propio Dodge observó en 1969, el muestreo de aceptación no es lo mismo que el control de calidad de aceptación. Dependiendo de los planes de muestreo específicos, se aplica a lotes específicos y es una prueba inmediata a corto plazo, una verificación puntual, por así decirlo. En contraste, el control de calidad de aceptación se aplica en un sentido más amplio y a largo plazo para toda la línea de productos; Funciona como una parte integral de un proceso y sistema de fabricación bien diseñado.
conclusiones clave
- El muestreo de aceptación es una medida estadística de control de calidad que permite a una empresa determinar la calidad de un lote completo de productos mediante el análisis de muestras seleccionadas al azar.
- Cuando se realiza correctamente, el muestreo de aceptación es una herramienta muy efectiva en el control de calidad.
- Desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial como una solución rápida para la fabricación, el muestreo de aceptación no debería reemplazar más métodos de control de calidad de aceptación sistémica.
Consideraciones Especiales
Cuando se hace correctamente, el muestreo de aceptación puede ser una herramienta muy efectiva en el control de calidad. La probabilidad es un factor clave en el muestreo de aceptación, pero no es el único factor. Si una empresa fabrica un millón de productos y prueba 10 unidades con un valor predeterminado, se supondrá que 100, 000 de los 1, 000, 000 son defectuosos.
Sin embargo, esta podría ser una representación extremadamente inexacta. Se pueden llegar a conclusiones más confiables aumentando el tamaño del lote por encima de 10 y aumentando el tamaño de la muestra haciendo más de una prueba y promediando los resultados.
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