Ajuste estacional
Un ajuste estacional es una técnica estadística diseñada para igualar los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda relacionados con los cambios de las estaciones. Puede, por lo tanto, eliminar componentes estacionales engañosos de una serie temporal económica. El ajuste estacional es un método de suavización de datos que se utiliza para predecir el rendimiento económico o las ventas de la empresa durante un período determinado.
Los ajustes estacionales brindan una visión más clara de las tendencias no estacionales y los datos cíclicos que de lo contrario se verían eclipsados por las diferencias estacionales. Este ajuste permite a los economistas y estadísticos comprender mejor las tendencias básicas subyacentes en una serie temporal dada.
Por lo tanto, una tasa anual que se ha ajustado para tener en cuenta las fluctuaciones estacionales en los datos se conoce como la tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR). Para calcular el SAAR para un año determinado, divida la tasa no ajustada para un mes dado por su factor de estacionalidad, y luego multiplique esa cifra por 12 para extrapolar una tasa anual. Si se utilizan datos trimestrales, multiplíquelos por cuatro.
Ajuste estacional explicado
Los ajustes estacionales están destinados a suavizar las aberraciones en ciertos tipos de actividad financiera. Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) utiliza el ajuste estacional para lograr un retrato más preciso de los niveles de empleo y desempleo en los Estados Unidos. Lo hacen eliminando la influencia de los eventos estacionales, como las vacaciones, los eventos climáticos, los horarios escolares e incluso el período de cosecha.
Los eventos estacionales son temporales, generalmente tienen una duración conocida y tienden a seguir un patrón generalmente predecible cada año, en la misma época del año. Como resultado, los ajustes estacionales pueden eliminar su influencia en las tendencias estadísticas. Los ajustes permiten a los estadísticos observar más fácilmente tendencias y ciclos no estacionales y subyacentes y obtener una visión precisa y útil del mercado laboral y los hábitos de compra.
Estos ajustes son estimaciones basadas en la actividad estacional en años anteriores.
Para llevar clave
- Los ajustes estacionales proporcionan una visión más clara de los cambios no estacionales en los datos.
- Los ajustes se utilizan para suavizar las aberraciones en ciertos tipos de actividad financiera.
- Los estimados se basan en los efectos del evento fijo del año anterior.
Los ajustes estacionales exponen tendencias subyacentes
Los movimientos estacionales pueden ser sustanciales, tanto que a menudo pueden ocultar otros rasgos y tendencias en los datos. Si no se realizan ajustes estacionales, los análisis de los datos no pueden arrojar resultados precisos. Si cada período de una serie temporal, por ejemplo, cada mes en el año fiscal, tiene una tendencia diferente hacia valores estacionales bajos o altos, puede ser difícil detectar la verdadera dirección de las tendencias subyacentes de las series temporales. Las dificultades incluyen aumentos o disminuciones en la actividad económica, puntos de inflexión y otros indicadores económicos.
Cómo utiliza el índice de precios al consumidor el ajuste estacional
El índice de precios al consumidor (IPC) utiliza el software de ajuste estacional X-13ARIMA-SEATS para realizar ajustes estacionales de los datos de precios que se consideran sujetos a ajustes estacionales como combustibles de motor, alimentos y bebidas, vehículos y algunos servicios públicos.
Los economistas del IPC reevalúan el estado estacional de cada serie de datos cada año. Para hacer esto, calculan nuevos factores estacionales cada enero y los aplican a los últimos cinco años de datos de índice. Los índices mayores de cinco años se consideran finales y ya no se revisan. La Oficina de Estadísticas Laborales reevalúa si cada serie debe permanecer ajustada estacionalmente o no, según criterios estadísticos específicos. El ajuste estacional del análisis de intervención se utiliza cuando un evento único no estacional influye en los datos ajustados estacionalmente.
Por ejemplo, cuando la recesión mundial en 2008 afectó los precios del combustible, el análisis de intervención de ajuste estacional se utilizó para compensar sus efectos sobre el precio del combustible en ese año. Con estos métodos, el IPC puede formular índices de precios más precisos para componentes e índices que no están sujetos a ajustes estacionales.
Ejemplo del mundo real de un ajuste estacional
Por ejemplo, las ventas de zapatillas deportivas compradas en verano superan la cantidad comprada en invierno. Este aumento se debe al factor estacional de que más personas corren o participan en otras actividades al aire libre que requieren calzado similar, en el verano.
El aumento estacional en las ventas de calzado para correr puede oscurecer las tendencias generales en las ventas de calzado deportivo en toda la serie. Por lo tanto, se realiza un ajuste estacional para obtener una imagen clara de la tendencia general.
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