Flujo de trabajo
El flujo de trabajo describe los pasos en un proceso de trabajo empresarial, a través del cual un trabajo pasa desde el inicio hasta la finalización; y cómo se pueden ejecutar y automatizar estos pasos de acuerdo con un conjunto de reglas de procedimiento.
Las organizaciones utilizan el flujo de trabajo para coordinar tareas, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la capacidad de respuesta y la rentabilidad de la organización. El flujo de trabajo puede ser secuencial, con cada paso supeditado a la finalización del anterior, o paralelo, con múltiples pasos que ocurren simultáneamente.
DESGLOSE Flujo de trabajo
El concepto de flujo de trabajo fue importante para el estudio de la organización racional del trabajo y la optimización de los procesos de fabricación o de información, para evitar cuellos de botella. Después de la Segunda Guerra Mundial, el movimiento de calidad desarrolló una serie de teorías de mejora del flujo de trabajo, que abarcó nociones más cualitativas de la reingeniería de procesos comerciales. Estas filosofías podrían aplicarse a las líneas de ensamblaje de automóviles, una solicitud de préstamo de un banco o la producción de un periódico.
Six Sigma y Total Quality Management (TQM) son dos filosofías de mejora de procesos que han sido adoptadas por organizaciones de todo el mundo. TQM es un enfoque estructurado para la gestión organizacional general donde las pautas internas y los estándares de proceso reducen los errores. El objetivo de Six Sigma es reducir los defectos mediante el control de calidad.
Tecnologías de flujo de trabajo y Big Data
Las tecnologías de flujo de trabajo y los sistemas de gestión se utilizan hoy en día en industrias tan amplias como las finanzas, la atención médica, el marketing y la educación superior. Han sido fundamentales para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que están teniendo un gran impacto en los flujos de trabajo corporativos en todas las industrias, gracias a su capacidad para procesar y extraer valor de los grandes datos.
Al recopilar y compartir datos en una organización e incorporar análisis, los sistemas de gestión de datos empresariales se están utilizando para eliminar los silos de información y optimizar los procesos comerciales y automatizar el procesamiento de datos. Y esto está ayudando a conectar sectores e industrias previamente desconectados.
Las finanzas están siendo transformadas por big data, que se utiliza tanto para el comercio como para el cumplimiento. Los inversores están aprovechando la avalancha de datos en tiempo real producidos por la digitalización global y las redes sociales, y experimentando con análisis de datos y IA mejorados para generar ideas de inversión, sin sesgos cognitivos, y gestionar el riesgo.
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