Heurística
La heurística es un método de resolución de problemas que utiliza métodos abreviados para producir soluciones suficientemente buenas en un plazo o plazo limitado. La heurística es una técnica de flexibilidad para tomar decisiones rápidas, especialmente cuando se trabaja con datos complejos. Las decisiones tomadas con un enfoque heurístico pueden no ser necesariamente óptimas. La heurística se deriva de la palabra griega que significa "descubrir".
Entendiendo la heurística
La tecnología digital ha afectado a todas las industrias, incluidas las finanzas, el comercio minorista, los medios y el transporte. De repente, una vez que las actividades diarias típicas se han quedado obsoletas. Los cheques se depositan en cuentas bancarias sin visitar una sucursal local, los productos y servicios se compran en línea y la comida para llevar se entrega mediante aplicaciones de entrega de servicios de alimentos. La tecnología está creando datos, que se comparten cada vez más en múltiples industrias y sectores, y un profesional en cualquier industria puede encontrarse trabajando con montones de datos complejos para resolver un problema. Los métodos heurísticos pueden ayudar con la complejidad de los datos dado el tiempo y los recursos limitados.
Para llevar clave
- La heurística es un método para resolver problemas de una manera rápida que ofrece un resultado que es suficiente para ser útil dadas las limitaciones de tiempo.
- Los inversores y los profesionales financieros utilizan un enfoque heurístico para acelerar el análisis y las decisiones de inversión.
- La heurística puede conducir a una mala toma de decisiones basada en un conjunto limitado de datos, pero la velocidad de las decisiones a veces puede compensar las desventajas.
¿Por qué usar heurística?
Las heurísticas facilitan las decisiones oportunas. Los analistas de todas las industrias utilizan reglas generales, como conjeturas inteligentes, prueba y error, proceso de eliminación, fórmulas pasadas y el análisis de datos históricos para resolver un problema. Los métodos heurísticos hacen que la toma de decisiones sea más simple y rápida a través de atajos y cálculos suficientemente buenos.
Las desventajas de usar heurística
Hay compensaciones con el uso de heurísticas que hacen que el enfoque sea propenso a sesgos y errores de juicio. La decisión final del usuario puede no ser la solución óptima o la mejor, la decisión tomada puede ser inexacta y los datos seleccionados pueden ser insuficientes, lo que lleva a una solución imprecisa a un problema. Por ejemplo, los inversores imitadores a menudo imitan el patrón de inversión de los gestores de inversiones exitosos para evitar investigar por sí mismos los valores y la información cuantitativa y cualitativa asociada.
Mediante el uso de un enfoque heurístico subyacente al rendimiento anterior, los inversores imitadores esperan que las fórmulas utilizadas por estos gerentes les permitan obtener ganancias continuamente, pero este no es siempre el caso. Por ejemplo, el colapso de Valeant Pharmaceutical International fue un shock para los inversores cuando la compañía vio que sus acciones cayeron un 90% de 2015 a 2016. Valeant era una acción mantenida en las carteras de muchos administradores de fondos de cobertura y los inversores que las copiaban.
Representatividad Heurística
Un método abreviado popular en la resolución de problemas es la heurística de representatividad. La representatividad utiliza atajos mentales para tomar decisiones basadas en eventos pasados o rasgos que son representativos o similares a la situación actual. Digamos, por ejemplo, Fast Food ABC expandió sus operaciones a India y el precio de sus acciones se disparó. Un analista señaló que India es una empresa rentable para todas las cadenas de comida rápida. Por lo tanto, cuando Fast Food XYZ anunció su plan para explorar el mercado indio el año siguiente, el analista no perdió tiempo en darle a XYZ una recomendación de "compra".
Aunque su enfoque de acceso directo salvó la revisión de datos para ambas compañías, puede que no haya sido la mejor decisión. XYZ puede tener alimentos que no son atractivos para los consumidores indios, lo que la investigación habría revelado. Otros enfoques heurísticos prevalentes para la toma de decisiones y la resolución de problemas incluyen el sesgo de disponibilidad, el anclaje y el ajuste, la heurística de familiaridad, el sesgo de retrospectiva y la diversificación ingenua.
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