¿Cómo difieren los promedios móviles de 50 días, 100 días y 200 días?

Ya sea que esté utilizando el promedio móvil de 50 días, 100 días o 200 días, el método de cálculo y la forma en que se interpreta el promedio móvil siguen siendo los mismos.

Un promedio móvil es simplemente una media aritmética de un cierto número de puntos de datos. La única diferencia entre un promedio móvil de 50 días y un promedio móvil de 200 días es la cantidad de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. El promedio móvil de 50 días se calcula sumando los últimos 50 puntos de datos y luego dividiendo el resultado por 50, mientras que el promedio móvil de 200 días se calcula sumando los últimos 200 días y dividiendo el resultado por 200.

Como la pregunta implica, muchos operadores técnicos usan estos promedios para ayudar a elegir dónde entrar o salir de una posición, lo que hace que estos niveles actúen como un fuerte soporte o resistencia.

Los promedios móviles simples (SMA) a menudo se ven como un área de bajo riesgo para realizar transacciones, ya que corresponden al precio promedio que todos los operadores han pagado durante un período de tiempo determinado. Por ejemplo, un promedio móvil de 50 días es igual al precio promedio que todos los inversores han pagado para obtener el activo durante las últimas 10 semanas de negociación (o dos meses y medio), lo que lo convierte en un nivel de soporte de uso común.

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Del mismo modo, el promedio móvil de 200 días representa el precio promedio durante las últimas 40 semanas, que se utiliza para sugerir un precio relativamente barato en comparación con el rango de precios durante la mayor parte del año pasado. Una vez que el precio cae por debajo de este promedio, puede actuar como resistencia porque las personas que ya han tomado una posición pueden considerar cerrar la posición para asegurarse de que no sufran una gran pérdida.

Los críticos del análisis técnico dicen que los promedios móviles actúan como soporte y resistencia porque muchos operadores usan estos indicadores para informar sus decisiones comerciales. Para obtener más información sobre este debate, consulte "¿Se puede llamar al análisis técnico una profecía autocumplida?"