Cómo funciona el muestreo aleatorio estratificado

El muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo que implica la división de una población en grupos más pequeños conocidos como estratos. En el muestreo aleatorio estratificado o la estratificación, los estratos se forman en función de los atributos o características compartidos de los miembros. El muestreo aleatorio estratificado también se denomina muestreo aleatorio proporcional o muestreo aleatorio de cuota.

Por el contrario, el muestreo aleatorio simple es una muestra de individuos que existen en una población; los individuos se seleccionan al azar de la población y se colocan en una muestra. Este método de selección aleatoria de individuos busca seleccionar un tamaño de muestra que sea una representación imparcial de la población. Sin embargo, no es ventajoso cuando las muestras de la población varían ampliamente.

Para llevar clave

• El muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo que consiste en tomar muestras de una población subdividida en grupos más pequeños conocidos como estratos.
• El muestreo aleatorio estratificado implica tomar muestras aleatorias de grupos estratificados, en proporción a la población; de esta manera, el muestreo aleatorio estratificado es una métrica más precisa.

Comprender el muestreo aleatorio estratificado

El muestreo aleatorio estratificado divide una población en subgrupos o estratos, y se toman muestras aleatorias, en proporción a la población, de cada uno de los estratos creados. Los miembros en cada uno de los estratos formados tienen atributos y características similares. Este método de muestreo es ampliamente utilizado y muy útil cuando la población objetivo es heterogénea. Se debe tomar una muestra aleatoria simple de cada estrato. El muestreo aleatorio estratificado se puede utilizar, por ejemplo, para tomar muestras de los promedios de calificaciones (GPA) de los estudiantes en todo el país, las personas que pasan horas extras en el trabajo y la esperanza de vida en todo el mundo.

Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado

Supongamos que un equipo de investigación quiere determinar el promedio de los estudiantes universitarios en los Estados Unidos. El equipo de investigación tiene dificultades para recopilar datos de los 21 millones de estudiantes universitarios; decide tomar una muestra aleatoria de la población utilizando 4, 000 estudiantes.

Ahora suponga que el equipo observa los diferentes atributos de los participantes de la muestra y se pregunta si hay alguna diferencia en los GPA y las especializaciones de los estudiantes. Supongamos que encuentra que 560 estudiantes son estudiantes de inglés, 1.135 estudiantes de ciencias, 800 estudiantes de informática, 1.090 estudiantes de ingeniería y 415 estudiantes de matemáticas. El equipo quiere usar una muestra aleatoria estratificada proporcional donde el estrato de la muestra es proporcional a la muestra aleatoria en la población.

Suponga que el equipo investiga la demografía de los estudiantes universitarios en los EE. UU. Y encuentra el porcentaje de estudiantes que se especializan en 12% en inglés, 28% en ciencias, 24% en informática, 21% en ingeniería y 15% en matemáticas. Por lo tanto, se crean cinco estratos a partir del proceso de muestreo aleatorio estratificado.

El equipo debe confirmar que el estrato de la población es proporcional al estrato de la muestra; sin embargo, encuentran que las proporciones no son iguales. Luego, el equipo necesita volver a muestrear a 4, 000 estudiantes de la población y seleccionar al azar 480 estudiantes de inglés, 1, 120 de ciencias, 960 de informática, 840 de ingeniería y 600 de matemáticas. Con ellos, tiene una muestra aleatoria estratificada proporcional de estudiantes universitarios, que proporciona una mejor representación de los estudiantes universitarios en los EE. UU. Los investigadores pueden resaltar un estrato específico, observar los diferentes estudios de estudiantes universitarios de EE. UU. Y observar los diversos promedios de calificaciones .

Aplicaciones

El mismo método utilizado anteriormente se puede aplicar a la votación de las elecciones, el ingreso de diferentes poblaciones y el ingreso para diferentes trabajos en una nación.