Hipótesis nula

¿Qué es una hipótesis nula?

Una hipótesis nula es un tipo de hipótesis utilizada en estadística que propone que no existe significación estadística en un conjunto de observaciones dadas. La hipótesis nula intenta mostrar que no existe variación entre las variables o que una sola variable no es diferente de su media. Se presume que es cierto hasta que la evidencia estadística lo anule para una hipótesis alternativa.

Por ejemplo, si la prueba de hipótesis se configura de manera que la hipótesis alternativa establezca que el parámetro de población no es igual al valor declarado. Por lo tanto, el tiempo de cocción para la media de la población no es igual a 12 minutos; más bien, podría ser menor o mayor que el valor establecido. Si se acepta la hipótesis nula o la prueba estadística indica que la media de la población es de 12 minutos, se rechaza la hipótesis alternativa. Y viceversa.

Para llevar clave

• Una hipótesis nula es un tipo de conjetura utilizada en estadística que propone que no existe significación estadística en un conjunto de observaciones dadas.
• La hipótesis nula se establece en oposición a una hipótesis alternativa e intenta mostrar que no existe variación entre las variables, o que una sola variable no es diferente de su media.
• La prueba de hipótesis permite que un modelo matemático valide o rechace una hipótesis nula dentro de un cierto nivel de confianza.

1:33

Hipótesis nula

Cómo funciona una hipótesis nula

La hipótesis nula, también conocida como la conjetura, supone que cualquier tipo de diferencia o importancia que vea en un conjunto de datos se debe al azar. Lo opuesto a la hipótesis nula se conoce como la hipótesis alternativa.

La hipótesis nula es la afirmación estadística inicial de que la media de la población es equivalente a la reclamada. Por ejemplo, suponga que el tiempo promedio para cocinar una marca específica de pasta es de 12 minutos. Por lo tanto, la hipótesis nula se declararía como: "La media de la población es igual a 12 minutos". Por el contrario, la hipótesis alternativa es la hipótesis que se acepta si se rechaza la hipótesis nula.

La prueba de hipótesis permite que un modelo matemático valide o rechace una hipótesis nula dentro de un cierto nivel de confianza. Las hipótesis estadísticas se prueban mediante un proceso de cuatro pasos. El primer paso es que el analista establezca las dos hipótesis para que solo una pueda ser correcta. El siguiente paso es formular un plan de análisis, que describe cómo se evaluarán los datos. El tercer paso es llevar a cabo el plan y analizar físicamente los datos de la muestra. El cuarto y último paso es analizar los resultados y aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Importante

Los analistas buscan rechazar la hipótesis nula para descartar algunas variables como explicativas de los fenómenos de interés.

Ejemplo de hipótesis nula

Aquí hay un ejemplo simple: la directora de una escuela informa que los estudiantes en su escuela obtienen un promedio de 7 de 10 en los exámenes. Para probar esta "hipótesis", registramos marcas de, digamos, 30 estudiantes (muestra) de toda la población estudiantil de la escuela (digamos 300) y calculamos la media de esa muestra. Luego podemos comparar la media de la muestra (calculada) con la media de la población (informada) e intentar confirmar la hipótesis.

Tome otro ejemplo: el rendimiento anual de un fondo mutuo en particular es del 8%. Suponga que el fondo mutuo existe desde hace 20 años. Tomamos una muestra aleatoria de los rendimientos anuales del fondo mutuo por, digamos, cinco años (muestra) y calculamos su media. Luego comparamos la media de la muestra (calculada) con la media de la población (reclamada) para verificar la hipótesis.

Por lo general, el valor informado (o las estadísticas de reclamo) se establece como la hipótesis y se presume que es cierto. Para los ejemplos anteriores, la hipótesis será:

• Ejemplo A: Los estudiantes en la escuela obtienen un promedio de 7 de 10 en los exámenes.
• Ejemplo B: El rendimiento anual del fondo mutuo es del 8% anual.

Esta descripción declarada constituye la " Hipótesis nula (H ₀ ) " y se supone que es cierta: la forma en que un acusado en un juicio por jurado se presume inocente hasta que la evidencia presentada en el tribunal demuestre su culpabilidad. Del mismo modo, la prueba de hipótesis comienza declarando y asumiendo una "hipótesis nula", y luego el proceso determina si la suposición es verdadera o falsa.

El punto importante a tener en cuenta es que estamos probando la hipótesis nula porque hay un elemento de duda sobre su validez. Cualquier información que esté en contra de la hipótesis nula establecida se captura en la Hipótesis alternativa (H ₁ ). Para los ejemplos anteriores, la hipótesis alternativa sería:

• Los estudiantes obtienen un promedio que no es igual a 7.
• El rendimiento anual del fondo mutuo no es igual al 8% anual.

En otras palabras, la hipótesis alternativa es una contradicción directa de la hipótesis nula.

Prueba de hipótesis para inversiones

Como ejemplo relacionado con los mercados financieros, suponga que Alice ve que su estrategia de inversión produce rendimientos promedio más altos que simplemente comprar y mantener una acción. La hipótesis nula afirma que no hay diferencia entre los dos rendimientos promedio, y Alice tiene que creer esto hasta que demuestre lo contrario. Refutar la hipótesis nula requeriría mostrar significación estadística, que se puede encontrar usando una variedad de pruebas. Por lo tanto, la hipótesis alternativa indicaría que la estrategia de inversión tiene un rendimiento promedio más alto que una estrategia tradicional de compra y retención.

El valor p se usa para determinar la significación estadística de los resultados. Un valor p que es menor o igual a 0.05 generalmente se usa para indicar si existe evidencia sólida contra la hipótesis nula. Si Alice realiza una de estas pruebas, como una prueba que utiliza el modelo normal, y demuestra que la diferencia entre sus rendimientos y los rendimientos de compra y retención es significativa, o el valor p es menor o igual a 0.05, ella entonces puede refutar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa.

Comparar cuentas de inversión Nombre del proveedor Descripción Divulgación del anunciante × Las ofertas que aparecen en esta tabla son de asociaciones de las cuales Investopedia recibe una compensación.

Términos relacionados

Prueba de una cola Una prueba de una cola es una prueba estadística en la que el área crítica de una distribución es mayor o menor que cierto valor, pero no ambos. más Definición de la prueba P Una prueba P es un método estadístico que prueba la validez de la hipótesis nula que establece una afirmación comúnmente aceptada sobre una población. más Lo que nos dice el valor P El valor P es el nivel de significancia marginal dentro de una prueba de hipótesis estadística, que representa la probabilidad de la ocurrencia de un evento dado. más ¿Por qué es importante el significado estadístico? El significado estadístico se refiere a un resultado que no es probable que ocurra al azar, sino que es atribuible a una causa específica. más Cómo funciona la prueba de hipótesis La prueba de hipótesis es el proceso que utiliza un analista para probar una hipótesis estadística. La metodología empleada por el analista depende de la naturaleza de los datos utilizados y del motivo del análisis. más ¿Por qué es importante el significado estadístico? El significado estadístico es la probabilidad de que un resultado o relación sea causada por algo distinto al azar. Las pruebas de hipótesis estadísticas se utilizan para determinar si el resultado de un conjunto de datos es estadísticamente significativo. más enlaces de socios