Estacionalidad
La estacionalidad es una característica de una serie temporal en la que los datos experimentan cambios regulares y predecibles que se repiten cada año calendario. Se dice que cualquier fluctuación o patrón predecible que se repita o repita durante un período de un año es estacional.
Los efectos estacionales son diferentes de los efectos cíclicos, ya que los ciclos estacionales se observan dentro de un año calendario, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido a las bajas tasas de desempleo, pueden abarcar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año calendario.
Para llevar clave
- La estacionalidad se refiere a los cambios predecibles que ocurren durante un período de un año en un negocio o economía en función de las estaciones, incluidas las temporadas de calendario o comerciales.
- La estacionalidad se puede utilizar para ayudar a analizar las existencias y las tendencias económicas.
- Las empresas pueden usar la estacionalidad para ayudar a determinar ciertas decisiones comerciales, como los inventarios y la dotación de personal.
- Un ejemplo de una medida estacional son las ventas minoristas, que generalmente registran un mayor gasto durante el cuarto trimestre del año calendario.
Entendiendo la estacionalidad
La estacionalidad se refiere a fluctuaciones periódicas en ciertas áreas comerciales y ciclos que ocurren regularmente en función de una temporada en particular. Una temporada puede referirse a una temporada calendario como el verano o el invierno, o puede referirse a una temporada comercial como la temporada de vacaciones.
Las compañías que entienden la estacionalidad de sus negocios pueden predecir y cronometrar los inventarios, el personal y otras decisiones para que coincidan con la estacionalidad esperada de las actividades asociadas, reduciendo así los costos y aumentando los ingresos.
Es importante considerar los efectos de la estacionalidad al analizar las acciones desde un punto de vista fundamental porque puede tener un gran impacto en las ganancias y la cartera de un inversor. Un negocio que experimenta mayores ventas durante ciertas temporadas puede parecer que obtiene ganancias significativas durante las temporadas altas y pérdidas significativas durante las temporadas bajas. Si esto no se tiene en cuenta, un inversor puede optar por comprar o vender valores en función de la actividad en cuestión sin tener en cuenta el cambio estacional que se produce posteriormente como parte del ciclo comercial estacional de la empresa.
La estacionalidad también es importante a tener en cuenta al rastrear ciertos datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por diferentes factores estacionales, como el clima y las vacaciones. Los economistas pueden tener una mejor idea de cómo se mueve una economía cuando ajustan sus análisis en función de estos factores. Por ejemplo, aproximadamente dos tercios del producto interno bruto (PIB) de EE. UU. Se compone del gasto del consumidor, que es una medida estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.
Por el contrario, cuando reducen sus cadenas de bolsos, la economía se reducirá. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una idea clara de cómo se está moviendo realmente la economía.
La estacionalidad también afecta a las industrias, llamadas industrias estacionales, que generalmente obtienen la mayor parte de su dinero durante partes pequeñas y predecibles del año calendario.
Ejemplos de estacionalidad
Hay muchos casos diferentes en los que se puede observar la estacionalidad en relación con la transición regular a través de las épocas del año.
Por ejemplo, si vives en un clima con inviernos fríos y veranos cálidos, es probable que tus costos de calefacción aumenten en el invierno y caigan en el verano. Usted espera que la estacionalidad de sus costos de calefacción se repita razonablemente cada año aproximadamente al mismo tiempo.
Del mismo modo, una compañía que vende productos de protección solar y bronceado en los Estados Unidos ve que las ventas aumentan en el verano a medida que aumenta la demanda de sus productos. Por otro lado, la compañía probablemente verá una caída significativa en el invierno.
Otra área afectada por la estacionalidad son las ventas minoristas. Las ventas minoristas miden el gasto y la demanda de los consumidores y la oficina del censo de los Estados Unidos informa cada mes. Los datos fluctúan en ciertas épocas del año, principalmente durante la temporada de compras navideñas. Este período cae en el cuarto trimestre del año, entre octubre y diciembre. Muchos minoristas experimentan ventas minoristas estacionales, viendo un gran salto en el gasto del consumidor durante la temporada navideña.
Consideraciones Especiales
Estacionalidad y trabajadores temporales
Los grandes minoristas, incluido el gigante minorista electrónico Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder a la mayor demanda de los consumidores asociada con la temporada de vacaciones. En 2018, la compañía dijo que contrataría aproximadamente 100, 000 empleados para ayudar a compensar la mayor actividad esperada en las tiendas.
Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría 120, 000 para el mismo período de vacaciones. Como la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron al examinar los patrones de tráfico de las temporadas festivas anteriores y al usar esa información para predecir lo que se puede esperar en la próxima temporada. Una vez que termina la temporada, muchos empleados temporales ya no son necesarios en función de las expectativas de tráfico posteriores a la temporada.
Ajuste de datos por estacionalidad
La época del año afecta una gran cantidad de datos, y el ajuste por la estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo. El ajuste de los datos para la estacionalidad iguala los cambios periódicos en las estadísticas o los movimientos en la oferta y la demanda relacionados con las estaciones cambiantes. Al usar una herramienta conocida como Tasa anual ajustada estacionalmente (SAAR), se pueden eliminar las variaciones estacionales en los datos.
Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de bienes raíces de verano con los precios medios del año anterior, puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos iniciales en función de la temporada, puede ver si los valores están realmente aumentando o solo aumentando momentáneamente por el clima cálido.
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