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Tasa de riesgo

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¿Cuál es la tasa de peligro?

La tasa de riesgo se refiere a la tasa de mortalidad de un artículo de una edad determinada (x). Es parte de una ecuación más grande llamada función de peligro, que analiza la probabilidad de que un elemento sobreviva hasta cierto punto en el tiempo en función de su supervivencia a un tiempo anterior (t). En otras palabras, es probable que si algo sobrevive hasta un momento, también sobreviva al siguiente.

La tasa de riesgo solo se aplica a los elementos que no se pueden reparar y a veces se la denomina tasa de falla. Es fundamental para el diseño de sistemas seguros en aplicaciones y a menudo se utiliza en las industrias de comercio, ingeniería, finanzas, seguros y regulación.

Para llevar clave

  • La tasa de riesgo se refiere a la tasa de mortalidad de un artículo de una edad determinada (x).
  • Es parte de una ecuación más grande llamada función de peligro, que analiza la probabilidad de que un elemento sobreviva hasta cierto punto en el tiempo en función de su supervivencia a un tiempo anterior (t).
  • La tasa de riesgo no puede ser negativa, y es necesario tener una "vida útil" establecida para modelar la ecuación.

Comprender la tasa de peligro

La tasa de riesgo mide la propensión de un artículo a fallar o morir según la edad que haya alcanzado. Es parte de una rama más amplia de estadísticas. llamado análisis de supervivencia, un conjunto de métodos para predecir la cantidad de tiempo hasta que ocurra un determinado evento, como la muerte o falla de un sistema o componente de ingeniería.

El concepto se aplica a otras ramas de la investigación con nombres ligeramente diferentes, incluyendo análisis de confiabilidad (ingeniería), análisis de duración (economía) y análisis de historia de eventos (sociología).

El método de la tasa de peligro

La tasa de riesgo para cualquier momento se puede determinar utilizando la siguiente ecuación:

h (t) = f (t) / R (t) h (t) = f (t) / R (t) h (t) = f (t) / R (t)

F (t) es la función de densidad de probabilidad (PDF), o la probabilidad de que el valor (falla o muerte) caiga en un intervalo específico, por ejemplo, un año específico. R (t), por otro lado, es la función de supervivencia, o la probabilidad de que algo sobreviva más allá de cierto tiempo (t).

La tasa de riesgo no puede ser negativa, y es necesario tener una "vida útil" establecida para modelar la ecuación.

Ejemplo de la tasa de peligro

La densidad de probabilidad calcula la probabilidad de falla en un momento dado. Por ejemplo, una persona tiene la certeza de morir eventualmente. A medida que envejece, tiene una mayor probabilidad de morir a una edad específica, ya que la tasa de falla promedio se calcula como una fracción del número de unidades que existen en un intervalo específico, dividido por el número de unidades totales al comienzo de el intervalo.

Si calculamos las posibilidades de una persona de morir a cierta edad, dividiríamos un año por la cantidad de años que esa persona potencialmente le queda para vivir. Este número aumentaría cada año. Una persona de 60 años tendría una mayor probabilidad de morir a los 65 años que una persona de 30 años porque a la persona de 30 años todavía le quedan muchas más unidades de tiempo (años) en su vida, y la probabilidad de que la persona muera durante Una unidad de tiempo específica es menor.

Consideraciones Especiales

En muchos casos, la tasa de riesgo puede parecerse a la forma de una bañera. La curva se inclina hacia abajo al principio, lo que indica una tasa de riesgo decreciente, luego se nivela para ser constante, antes de moverse hacia arriba a medida que el elemento en cuestión envejece.

Piénselo de esta manera: cuando un fabricante de automóviles arma un automóvil, no se espera que sus componentes fallen en sus primeros años de servicio. Sin embargo, a medida que el automóvil envejece, aumenta la probabilidad de mal funcionamiento. Cuando la curva se inclina hacia arriba, el período de vida útil del producto ha expirado y la posibilidad de que ocurran problemas no aleatorios de repente se vuelve mucho más probable.

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