Error de no muestreo

¿Qué es un error de no muestreo?

Un error que no es de muestreo es un error que se produce durante la recopilación de datos y hace que los datos difieran de los valores verdaderos. El error no muestral difiere del error muestral. Un error de muestreo se limita a cualquier diferencia entre los valores de muestra y los valores de universo que surgen porque no se muestreó todo el universo. Se puede producir un error de muestreo incluso cuando no se cometen errores de ningún tipo. Los "errores" resultan del mero hecho de que es poco probable que los datos de una muestra coincidan perfectamente con los datos del universo del que se toma la muestra. Este "error" puede minimizarse aumentando el tamaño de la muestra. Los errores que no son de muestreo cubren todas las demás discrepancias, incluidas las que surgen de una técnica de muestreo deficiente.

DESCONEXIÓN Error de no muestreo

Los errores ajenos al muestreo pueden estar presentes tanto en las muestras como en los censos en los que se encuesta a una población completa y pueden ser aleatorios o sistemáticos. Se cree que los errores aleatorios se compensan entre sí y, por lo tanto, son poco preocupantes. Los errores sistemáticos, por otro lado, afectan a toda la muestra y, por lo tanto, presentan un problema mayor. Los errores ajenos al muestreo pueden incluir, entre otros, errores de entrada de datos, preguntas de encuesta sesgadas, procesamiento / toma de decisiones sesgadas, no respuestas, conclusiones de análisis inapropiadas e información falsa proporcionada por los encuestados.

Si bien aumentar el tamaño de la muestra ayudará a minimizar el error de muestreo, no tendrá ningún efecto en la reducción del error que no sea de muestreo. Desafortunadamente, los errores que no son de muestreo a menudo son difíciles de detectar y es prácticamente imposible eliminarlos por completo.

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