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Análisis de Pareto

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¿Qué es un análisis de Pareto?

El Análisis de Pareto es una técnica utilizada para la toma de decisiones comerciales basada en la regla 80/20. Es una técnica de toma de decisiones que separa estadísticamente un número limitado de factores de entrada que tienen el mayor impacto en un resultado, ya sea deseable o indeseable.

El análisis de Pareto se basa en la idea de que el 80% del beneficio de un proyecto se puede lograr haciendo el 20% del trabajo o, por el contrario, el 80% de los problemas se remontan al 20% de las causas.

Comprensión del análisis de Pareto

En 1906, el economista italiano Vilfredo Pareto descubrió que el 80% de la tierra en Italia era propiedad de solo el 20% de las personas en el país. Extendió esta investigación y descubrió que la distribución desproporcionada de la riqueza también era la misma en toda Europa. La regla 80/20 se definió formalmente como la regla de que el 20% superior de la población de un país representa aproximadamente el 80% de la riqueza o el ingreso total del país.

Joseph Juran, un teórico de negocios rumano-estadounidense, tropezó con el trabajo de investigación de Pareto 40 años después de su publicación, y nombró la regla 80/20 Principio de distribución desigual de Pareto. Juran extendió el Principio de Pareto en situaciones comerciales para comprender si la regla podría aplicarse a los problemas que enfrentan las empresas. Observó que en los departamentos de control de calidad, la mayoría de los defectos de producción resultaban de un pequeño porcentaje de las causas de todos los defectos, un fenómeno que describió como "los pocos vitales y los muchos triviales".

Siguiendo el trabajo de Pareto y Juran, el Instituto Británico de Innovación y Mejora del NHS proporcionó que el 80% de las innovaciones provienen del 20% del personal; El 80% de las decisiones tomadas en las reuniones provienen del 20% del tiempo de la reunión; El 80% de su éxito proviene del 20% de sus esfuerzos; y el 80% de las quejas que realiza son del 20% de sus servicios.

Hoy, Pareto Analysis es empleado por gerentes de negocios en todas las industrias para determinar qué problemas causan la mayoría de los problemas dentro de sus departamentos, organizaciones o sectores. Un buen enfoque generalmente implica llevar a cabo una técnica estadística, como un análisis de causa y efecto, para producir una lista de problemas potenciales y los resultados de estos problemas. Siguiendo la información proporcionada por el análisis de causa y efecto, se puede aplicar el análisis 80/20.

Para llevar clave

  • El análisis de Pareto indica que el 80% de los beneficios o resultados de un proyecto se obtienen del 20% del trabajo o, por el contrario, el 80% de los problemas se remontan al 20% de las causas.
  • Cada problema o beneficio recibe una puntuación numérica basada en el nivel de impacto en la empresa. Cuanto mayor sea el puntaje, mayor será el impacto.
  • Al asignar recursos a los problemas con puntajes más altos, las compañías pueden resolver problemas de manera más eficiente al enfocarse en aquellos que tienen un mayor impacto en el negocio.

Pasos del análisis de Pareto

Al aplicar la regla 80/20, los problemas se pueden clasificar en función de si afectan las ganancias, las quejas de los clientes, los problemas técnicos, los defectos del producto o los retrasos y los retrasos en los plazos vencidos. Cada uno de estos problemas recibe una calificación basada en la cantidad de ingresos o ventas, y el tiempo perdido, o la cantidad de quejas recibidas. Un desglose básico de los pasos podría incluir:

  • Identificar el problema o problemas
  • Enumere o identifique la causa de los problemas o problemas, señalando que podría haber múltiples causas
  • Califique los problemas asignando un número a cada uno que priorice el problema en función del nivel de impacto negativo en la empresa
  • Organice los problemas en grupos, como servicio al cliente o problemas del sistema.
  • Desarrolle e implemente el plan de acción para resolver los problemas enfocándose primero en los problemas mejor calificados

No todos los problemas tendrán un puntaje alto, y algunos problemas menores pueden no valer la pena al principio. Al asignar recursos a los problemas de alto impacto o puntajes más altos, las empresas pueden resolver problemas de manera más eficiente al enfocar los problemas que tienen un impacto importante en las ganancias, las ventas o sus clientes.

El análisis de Pareto muestra que se puede lograr una mejora desproporcionada al clasificar varias causas de un problema y concentrarse en las soluciones con el mayor impacto.

Ejemplo de análisis de Pareto

Una empresa puede descubrir un aumento reciente en la devolución de productos de su sitio web de venta minorista de ropa en línea. Dado que el número de devoluciones supera un cierto umbral, los analistas de la compañía comienzan a investigar y rastrear las causas. La causa principal parece ser una falla técnica con el sitio web que comunica incorrectamente el tamaño de la ropa seleccionada por los compradores en línea en los diversos departamentos.

El problema secundario es una mala experiencia de servicio al cliente que resulta en compradores que optan por un reembolso en lugar de un cambio por la ropa del tamaño correcto. Dado que los problemas se traducen en pérdida de ingresos para la empresa, los analistas califican los siguientes problemas según la cantidad de pérdida de ingresos atribuida a cada problema: problemas técnicos, servicio al cliente deficiente y clientes perdidos a largo plazo.

Se puede usar un cuadro y un gráfico de Pareto para identificar el problema que enfrenta la empresa. El cuadro puede tener el problema registrado "altos retornos de su portal en línea". La lista de causas se mostrará en la tabla con una calificación o puntaje al lado de cada causa.

Por ejemplo, la falla técnica, en una escala de 1 a 10, recibirá un 10 y se identificará como la causa raíz del problema y el factor principal de pérdida de ingresos.

El mal servicio al cliente experimentado por los compradores puede atribuirse al hecho de que los representantes de los clientes solo tenían conocimiento de la información incorrecta que se les comunicó debido a la falla. Por lo tanto, si bien un cliente insistió en que se compró una camisa de talla L, el representante podría haber confiado en que el cliente estaba equivocado y que la camisa que ordenó era de talla S, lo que provocó insatisfacción y frustración para el cliente.

Dado este análisis, el factor de servicio al cliente podría ser calificado como 5 con la esperanza de que una vez que se resuelva el problema técnico, la información que fluye a los representantes será coherente con los comentarios de los clientes. La pérdida de ingresos generada no solo por la pérdida de clientes a corto plazo, sino que incluso después de que se solucione el problema técnico puede llevar a una puntuación de 8 para esta categoría en el cuadro o gráfico de Pareto. Los grupos con los puntajes más altos en la tabla recibirán la prioridad más alta, mientras que los grupos con los puntajes más bajos tendrán la prioridad más baja.

Es importante tener en cuenta que el análisis de Pareto no proporciona soluciones a los problemas, sino que solo ayuda a las empresas a identificar las pocas causas importantes de la mayoría de sus problemas. Una vez que se han identificado las causas, la empresa puede crear estrategias para abordar los problemas. Se cree que con el Análisis de Pareto, el 20% de los problemas, una vez solucionados, pueden mejorar los resultados de una empresa en un 80%.

La tienda minorista en línea podría emplear una estrategia para recuperar a sus clientes perdidos y aumentar las ventas. La compañía podría realizar campañas de ventas para su ropa para impulsar nuevas ventas y ofrecer reembolsos o descuentos a clientes insatisfechos desde la falla para ganar la confianza de los clientes existentes.

El análisis de Pareto generalmente muestra que se puede lograr una mejora desproporcionada al clasificar varias causas de un problema y al concentrarse en las soluciones o elementos con el mayor impacto. La premisa básica es que no todas las entradas tienen el mismo impacto o incluso proporcional en una salida dada. Este tipo de toma de decisiones se puede utilizar en muchos campos de trabajo, desde la política gubernamental hasta las decisiones comerciales individuales.

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