Prueba de carreras

¿Qué es una prueba de ejecución?

Una prueba de ejecución es un procedimiento estadístico que examina si una cadena de datos se produce aleatoriamente a partir de una distribución específica. La prueba de ejecución analiza la aparición de eventos similares que están separados por eventos que son diferentes.

DESPLAZAMIENTO Ejecuta prueba

Por ejemplo, una lista de números de un solo dígito verdaderamente aleatorios solo debe tener unos pocos casos en los que una secuencia de números esté ascendiendo numéricamente. Sin embargo, en muchos casos, es difícil afirmar la aleatoriedad de los datos en los que hay miles de secuencias en una cadena de datos, por lo que la prueba de ejecución se creó como un método objetivo para determinar la aleatoriedad.

Importancia de una prueba de carreras

El modelo de prueba de ejecución es importante para determinar si un resultado de un ensayo es verdaderamente aleatorio, especialmente en los casos en que los datos aleatorios versus secuenciales tienen implicaciones para teorías y análisis posteriores.

La prueba de carreras es una versión abreviada del nombre completo: la prueba de carreras de Wald-Wolfowitz, llamada así por los matemáticos Abraham Wald y Jacob Wolfowitz. Más precisamente, se puede usar para probar la hipótesis de que los elementos de la secuencia son mutuamente independientes.

Se ha argumentado que la prueba de Kolmogorov-Smirnov es más poderosa que la prueba de Wald-Wolfowitz para detectar diferencias entre distribuciones que difieren únicamente en su ubicación.

Sin embargo, quedan dos aplicaciones poderosas:

• Probar la aleatoriedad de una distribución, tomando los datos en el orden dado y marcando con + los datos mayores que la mediana, y con - los datos menores que la mediana (se omiten los números que equivalen a la mediana).
• Probar si una función se ajusta bien a un conjunto de datos, marcando los datos que exceden el valor de la función con + y los otros datos con -. Para este uso, la prueba de carreras, que tiene en cuenta los signos pero no las distancias, es complementaria a la prueba de chi-cuadrado, que tiene en cuenta las distancias pero no los signos.

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