Definición de curva de campana
Una curva de campana es el tipo de distribución más común para una variable y, por lo tanto, se considera una distribución normal. El término "curva de campana" se origina en el hecho de que el gráfico utilizado para representar una distribución normal consiste en una línea en forma de campana. El punto más alto de la curva, o la parte superior de la campana, representa el evento más probable en una serie de datos, mientras que todas las demás ocurrencias posibles se distribuyen por igual alrededor del evento más probable, creando una línea inclinada hacia abajo a cada lado del pico.
0:55Curva de campana
Para llevar clave
- Una curva de campana es un gráfico que se considera una distribución normal.
- La parte superior de la curva muestra el evento más probable de los datos recopilados.
- Después de calcular la media, se calculan las desviaciones estándar.
- Las desviaciones estándar que representan los rendimientos de un valor se conocen como volatilidad.
- Al hacer suposiciones sobre los posibles rendimientos futuros de una acción, los inversores observan la distribución de probabilidad normal de sus rendimientos pasados.
¿Qué le dice una curva de campana?
El término curva de campana se usa para describir una representación gráfica de una distribución de probabilidad normal, cuyas desviaciones estándar subyacentes de la media crean la forma curva de campana. Una desviación estándar es una medida utilizada para cuantificar la variabilidad de la dispersión de datos, en un conjunto de valores dados. La "media" se refiere al promedio de todos los puntos de datos en el conjunto de datos o secuencia.
Los analistas financieros y los inversores a menudo usan una distribución de probabilidad normal cuando analizan los rendimientos de un valor o de la sensibilidad general del mercado. En finanzas, las desviaciones estándar que representan los rendimientos de un valor se conocen como volatilidad.
Por ejemplo, las acciones que muestran una curva de campana son normalmente acciones de primera línea y las que tienen una volatilidad más baja y patrones de comportamiento más predecibles. Los inversores utilizan la distribución de probabilidad normal de los rendimientos pasados de una acción para hacer suposiciones con respecto a los rendimientos futuros esperados.
Además de los maestros que usan una curva de campana al comparar los puntajes de los exámenes, la curva de campana a menudo también se usa en el mundo de la estadística, donde puede aplicarse ampliamente. Las curvas de campana también se emplean a veces en la gestión del rendimiento, colocando a los empleados que realizan su trabajo de manera promedio en la distribución normal del gráfico. Los de alto rendimiento y los de menor rendimiento están representados a ambos lados con la pendiente de caída. Puede ser útil para las empresas más grandes al hacer evaluaciones de desempeño o al tomar decisiones gerenciales.
Ejemplo de cómo usar una curva de campana
Una curva de campana utiliza desviaciones estándar, que se calculan después de calcular la media y representan un porcentaje del total de datos recopilados. En una curva de campana, por ejemplo, si se recopilan 100 puntajes de prueba y se usan en una distribución de probabilidad normal, el 68% de esos puntajes de prueba deben caer dentro de una desviación estándar por encima o por debajo de la media. Alejar dos desviaciones estándar de la media debe incluir el 95% de los 100 puntajes obtenidos en las pruebas. Alejar tres desviaciones estándar de la media debería representar el 99.7% de los puntajes.
Los puntajes de las pruebas que son valores extremos extremos, como un puntaje de 100 o 0, se considerarían puntos de datos de cola larga que, por consiguiente, se encuentran directamente fuera del rango de tres desviaciones estándar.
Una curva de campana debe tener forma simétrica.
La diferencia entre una curva de campana y distribuciones no normales
Sin embargo, el supuesto de distribución de probabilidad normal no siempre es cierto en el mundo financiero. Es posible que las acciones y otros valores a veces muestren distribuciones no normales que no se parecen a una curva de campana.
Las distribuciones no normales tienen colas más gruesas que una distribución de curva de campana (probabilidad normal). Una cola más gruesa que sesga las señales negativas a los inversores de que existe una mayor probabilidad de rendimientos negativos.
Limitaciones del uso de una curva de campana
La calificación o evaluación del desempeño mediante una curva de campana obliga a los grupos de personas a clasificarse como pobres, promedio o buenos. Para grupos más pequeños, tener que clasificar un número determinado de individuos en cada categoría para que se ajuste a una curva de campana perjudicará a los individuos. Como a veces todos pueden ser trabajadores o estudiantes promedio o incluso buenos, pero dada la necesidad de ajustar su calificación o calificaciones a una curva de campana, algunas personas se ven obligadas a formar parte del grupo pobre.
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