Correlación Cruzada

DEFINICIÓN de correlación cruzada

La correlación cruzada es una medida que rastrea los movimientos de dos variables o conjuntos de datos relativos entre sí. En su versión más simple, se puede describir en términos de una variable independiente, X, y dos variables dependientes, Y y Z. Si la variable independiente X influye en la variable Y y las dos están positivamente correlacionadas, entonces a medida que el valor de X aumente, también lo hará el valor de Y. Si lo mismo es cierto de la relación entre X y Z, entonces a medida que el valor de X aumenta, también lo hará el valor de Z. Se puede decir que las variables Y y Z están correlacionadas porque su comportamiento está positivamente correlacionado como resultado de cada una de sus relaciones individuales con la variable X. La correlación cruzada también puede ocurrir con conjuntos y series temporales de datos.

ROMPIENDO la correlación cruzada

La correlación cruzada se usa generalmente al medir información entre dos series de tiempo diferentes. El rango de los datos es de -1 a 1, de modo que cuanto más cercano sea el valor de correlación cruzada a 1, más cerca estarán los conjuntos de información.

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