Análisis de Fourier
El análisis de Fourier es un tipo de análisis matemático que intenta identificar patrones o ciclos en un conjunto de datos de series de tiempo que ya se ha normalizado. Al eliminar primero los efectos de las tendencias u otros factores complicados del conjunto de datos, los efectos de los ciclos o patrones periódicos se pueden identificar con mayor precisión, dejando al analista con una buena estimación de la dirección que tomarán los datos bajo análisis en el futuro. El nombre del matemático y físico francés del siglo XIX Joseph Fourier.
DESGLOSE Análisis de Fourier
El análisis de Fourier puede sonar complejo, pero en realidad tiene sentido. Por ejemplo, supongamos que una empresa manufacturera quisiera saber en qué etapa de su ciclo de precios se encontraba su principal materia prima. Debido a que la inflación aumentaría constantemente el precio del producto en dólares a lo largo del tiempo, un analista eliminaría los efectos de la inflación del historial histórico del producto. precios primero. Una vez que se controlara la inflación, el analista tendría una imagen mucho más precisa de los ciclos de precios experimentados por el producto.
Numerosos estudios han explorado el análisis de Fourier en busca de valor práctico para pronosticar el precio del mercado de valores. Debido a que el análisis de Fourier busca descomponer formas de onda repetitivas en componentes armónicos y el mercado de valores no se mueve de manera bien definida y repetitiva; los resultados son mixtos, como lo son la mayoría de las estrategias similares.
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