Evaluación de la hipótesis

¿Qué es la prueba de hipótesis?

La prueba de hipótesis es un acto estadístico mediante el cual un analista prueba una suposición con respecto a un parámetro de población. La metodología empleada por el analista depende de la naturaleza de los datos utilizados y del motivo del análisis. La prueba de hipótesis se usa para inferir el resultado de una hipótesis realizada en datos de muestra de una población más grande.

Para llevar clave

• La prueba de hipótesis se usa para inferir el resultado de una hipótesis realizada en datos de muestra de una población más grande.
• La prueba le dice al analista si su hipótesis principal es verdadera o no.
• Los analistas estadísticos prueban una hipótesis midiendo y examinando una muestra aleatoria de la población analizada.

Cómo funciona la prueba de hipótesis

En la prueba de hipótesis, un analista prueba una muestra estadística, con el objetivo de aceptar o rechazar una hipótesis nula. La prueba le dice al analista si su hipótesis principal es verdadera o no. Si no es cierto, el analista formula una nueva hipótesis para ser probada, repitiendo el proceso hasta que los datos revelen una hipótesis verdadera.

Los analistas estadísticos prueban una hipótesis midiendo y examinando una muestra aleatoria de la población analizada. Todos los analistas utilizan una muestra de población aleatoria para probar dos hipótesis diferentes: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

La hipótesis nula es la hipótesis que el analista cree que es cierta. Los analistas creen que la hipótesis alternativa es falsa, por lo que es efectivamente lo opuesto a una hipótesis nula. Por lo tanto, son mutuamente excluyentes, y solo uno puede ser cierto. Sin embargo, una de las dos hipótesis siempre será cierta.

Cuatro pasos de prueba de hipótesis

Todas las hipótesis se prueban mediante un proceso de cuatro pasos:

1. El primer paso es que el analista establezca las dos hipótesis para que solo una pueda ser correcta.
2. El siguiente paso es formular un plan de análisis, que describe cómo se evaluarán los datos.
3. El tercer paso es llevar a cabo el plan y analizar físicamente los datos de la muestra.
4. El cuarto y último paso es analizar los resultados y aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Ejemplo del mundo real de pruebas de hipótesis

Si, por ejemplo, una persona quiere probar que un centavo tiene exactamente un 50% de posibilidades de caer sobre las cabezas, la hipótesis nula sería sí, y la hipótesis alternativa sería no (no cae sobre las cabezas). Matemáticamente, la hipótesis nula se representaría como Ho: P = 0.5. La hipótesis alternativa se denotaría como "Ha" y sería idéntica a la hipótesis nula, excepto con el signo igual tachado, lo que significa que no es igual al 50%.

Se toma una muestra aleatoria de 100 monedas lanzadas de una población aleatoria de monedas, y luego se prueba la hipótesis nula. Si se descubre que los 100 lanzamientos de monedas se distribuyeron en 40 caras y 60 colas, el analista supondría que un centavo no tiene un 50% de posibilidades de caer en las caras y rechazaría la hipótesis nula y aceptaría la hipótesis alternativa. Después, se probaría una nueva hipótesis, esta vez que un centavo tiene un 40% de posibilidades de caer sobre las cabezas.

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