Definición media recortada

¿Qué es un medio recortado?

Una media recortada (similar a una media ajustada) es un método de promedio que elimina un pequeño porcentaje designado de los valores más grandes y más pequeños antes de calcular la media. Después de eliminar las observaciones atípicas especificadas, la media recortada se encuentra usando una fórmula de promedio aritmético estándar. El uso de una media recortada ayuda a eliminar la influencia de valores atípicos o puntos de datos en las colas que pueden afectar injustamente la media tradicional.

Los medios recortados se utilizan para informar datos económicos con el fin de suavizar los resultados y pintar una imagen más realista.

Una media recortada también se conoce como media truncada.

Los fundamentos de una media recortada

La media recortada busca reducir los efectos de los valores atípicos en el promedio calculado. Este método es el más adecuado para datos con grandes desviaciones erráticas o distribuciones extremadamente sesgadas.

Una media recortada se establece como una media recortada por x%, donde x es la suma del porcentaje de observaciones eliminadas de los límites superior e inferior. Los puntos de recorte a menudo son arbitrarios porque siguen reglas generales en lugar de algún método optimizado para establecer esos umbrales.

Medias recortadas y tasas de inflación

Se puede usar una media recortada en lugar de una media tradicional al determinar las tasas de inflación a partir del Índice de Precios al Consumidor (IPC) o los gastos de consumo personal (PCE). Los niveles que se recortan de cada cola pueden no ser equitativos, ya que estos valores se basan en datos históricos para alcanzar el mejor ajuste entre la tasa de inflación media recortada y el núcleo de la tasa de inflación.

El núcleo del IPC o PCE se refiere a los productos seleccionados menos los precios asociados con los alimentos o la energía. Los costos de alimentos y energía generalmente se consideran los elementos más volátiles, también conocidos como ruidosos, dentro de los datos. Los cambios en el área no central no son necesariamente indicativos de las actividades inflacionarias generales.

Cuando se organizan los puntos de datos, se colocan en orden ascendente en función de los precios que más cayeron, a los precios que más subieron. Se eliminan porcentajes específicos de las colas para ayudar a reducir el efecto de la volatilidad en los cambios generales del IPC.

Los medios recortados se utilizan en los Juegos Olímpicos para eliminar la puntuación extrema de los jueces posiblemente sesgados que pueden afectar el puntaje promedio de un atleta.

Comparaciones de inflación con medias recortadas

Proporcionar una tasa de inflación media reducida junto con otras medidas proporciona una base para la comparación, lo que permite un análisis más exhaustivo de las tasas de inflación que se experimentan. Esta comparación puede incluir el IPC tradicional, el IPC principal, un IPC medio recortado y un IPC medio.

Para llevar clave

• Una media recortada es un método de promedio que elimina un pequeño porcentaje designado de los valores más grandes y más pequeños antes de calcular la media.
• El uso de una media recortada ayuda a eliminar la influencia de valores atípicos o puntos de datos en las colas que pueden afectar injustamente la media tradicional.
• Los medios recortados se utilizan para informar datos económicos con el fin de suavizar los resultados y pintar una imagen más realista.
• Proporcionar una tasa de inflación media reducida junto con otras medidas proporciona una base para la comparación.

Ejemplo teórico de una media recortada

Por ejemplo, imagine que una competencia de patinaje artístico produce los siguientes puntajes: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9. Una media recortada al 40% equivaldría a 8, 5. Primero obtenemos la media aritmética basada en el cálculo:

8.1 + 8.3 + 9.13 = 8.28 \ begin {alineado} & \ frac {8.1 + 8.3 + 9.1} {3} = 8.28 \\ \ end {alineado} 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28

Para recortar la media en un 40%, eliminamos el 20% más bajo y el 20% más alto de valores, eliminando los puntajes de 6.0 y 9.9. Como se muestra en este ejemplo, recortar la media puede reducir los efectos de sesgo atípico en una muestra y tiene el efecto de aumentar el promedio informado en 0.22 puntos.

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