Intervalo de confianza
Un intervalo de confianza es un intervalo que contendrá un parámetro de población una proporción específica del tiempo. El intervalo de confianza puede tomar cualquier número de probabilidades, siendo las más comunes el 95% o el 99%.
DESGLOSE Intervalo de confianza
Un intervalo de confianza es la probabilidad de que un valor caiga entre un límite superior e inferior de una distribución de probabilidad. Por ejemplo, dado un intervalo de confianza del 99%, el rendimiento de las acciones de XYZ caerá entre -6.7% y + 8.3% durante el próximo año. En términos simples, tiene un 99% de confianza en que los rendimientos de mantener las acciones de XYZ durante el próximo año caerán entre -6.7% y + 8.3%.
Los estadísticos usan intervalos de confianza para medir la incertidumbre. Una mayor probabilidad asociada con el intervalo de confianza significa que hay un mayor grado de certeza de que el parámetro se encuentra dentro de los límites del intervalo. Por lo tanto, un nivel de confianza más alto indica que los parámetros deben ser más amplios para garantizar ese nivel de confianza.
Cálculo del intervalo de confianza
Por ejemplo, supongamos que un grupo de investigadores está estudiando las alturas de los jugadores de baloncesto de la escuela secundaria. Los investigadores toman una muestra aleatoria de la población y establecen una altura media de 74 pulgadas. La media de 74 es una estimación puntual de la media de la población. Una estimación puntual en sí misma es de utilidad limitada porque no revela la incertidumbre asociada con la estimación; no tiene una buena idea de cuán lejos puede estar esta media muestral de la media poblacional. Lo que les falta en este punto es el grado de incertidumbre en esta muestra única.
Los intervalos de confianza proporcionan más información que las estimaciones puntuales. Al establecer un intervalo de confianza del 95% utilizando la media y la desviación estándar de la muestra, y suponiendo una distribución normal representada por la curva de campana, los investigadores llegan a un límite superior e inferior que contiene la media real el 95% del tiempo. Suponga que el intervalo es de 72 pulgadas a 76 pulgadas. Si los investigadores toman 100 muestras aleatorias de la población de jugadores de baloncesto de la escuela secundaria en su conjunto, la media debería caer entre 72 y 76 pulgadas en 95 de esas muestras.
Si los investigadores desean una confianza aún mayor, pueden ampliar el intervalo al 99% de confianza. Hacerlo invariablemente crea un rango más amplio, ya que deja espacio para un mayor número de medias de muestra. Si establecen el intervalo de confianza del 99% como 70 pulgadas a 78 pulgadas, pueden esperar que 99 de 100 muestras evaluadas contengan un valor medio entre estos números.
Conceptos erróneos comunes
El error más grande con respecto a los intervalos de confianza es que representan el porcentaje de datos de una muestra dada que se encuentra entre los límites superior e inferior. Por ejemplo, uno podría interpretar erróneamente el intervalo de confianza del 99% antes mencionado de 70 a 78 pulgadas como indicativo de que el 99% de los datos en una muestra aleatoria se encuentra entre estos números. Esto es incorrecto, aunque existe un método separado de análisis estadístico para hacer tal determinación. Hacerlo implica identificar la media y la desviación estándar de la muestra y trazar estas cifras en una curva de campana. El nivel de confianza describe la incertidumbre asociada con un método de muestreo. Un nivel de confianza del 90% significa que esperaríamos que el 90% de las estimaciones de intervalo incluyeran el parámetro de población. Del mismo modo, un nivel de confianza del 99% significa que el 95% de los intervalos incluirían el parámetro.
Comparar cuentas de inversión Nombre del proveedor Descripción Divulgación del anunciante × Las ofertas que aparecen en esta tabla son de asociaciones de las cuales Investopedia recibe una compensación.