Interpolación

¿Qué es la interpolación?

La interpolación es un método estadístico mediante el cual se utilizan valores conocidos relacionados para estimar un precio desconocido o el rendimiento potencial de un valor. La interpolación es un método para estimar un precio o rendimiento desconocido de un valor. Esto se logra mediante el uso de otros valores conocidos relacionados que se encuentran en secuencia con el valor desconocido.

Rompiendo la interpolación

La interpolación es, en la raíz, un concepto matemático simple. Si hay una tendencia generalmente consistente en un conjunto de puntos de datos, se puede estimar razonablemente el valor del conjunto en puntos que no se han calculado. Sin embargo, esto es, en el mejor de los casos, una estimación; Los interpoladores nunca pueden ofrecer una confianza total en sus predicciones.

Diferentes tipos de interpolación

Hay varios tipos formales de interpolación, incluida la interpolación lineal, la interpolación polinómica y la interpolación constante por partes.

El tipo más fácil y más frecuente es la interpolación lineal, que es útil si uno está tratando de estimar el valor de un valor o tasa de interés para un punto en el que no hay datos. Supongamos que, para el seguimiento de un precio de seguridad durante un período de tiempo, llamamos a la línea en la que se rastrea el valor de la seguridad la función f (x). El precio actual de una acción se representa en una serie de puntos que representan momentos en el tiempo. Entonces, si f (x) se registra para agosto, octubre y diciembre, esos puntos se representarían matemáticamente como x _Aug, x _Oct yx _Dec, o x _1, x ₃ y x _5.

Por varias razones, uno puede querer saber el valor de la seguridad durante septiembre. Puede usar un algoritmo de interpolación lineal para determinar el valor de f (x) en el punto de trazado x _Sep, o x ₂ que aparece dentro del rango de datos existente.

La interpolación no debe confundirse con la extrapolación, por la cual uno podría estimar un punto de datos fuera del rango de datos conocido. La mayoría de los gráficos que representan la historia de una acción están de hecho ampliamente interpolados. La regresión lineal se usa para hacer las curvas que representan aproximadamente las variaciones de precio de un valor. Incluso si un gráfico que midiera una acción durante un año incluye puntos de datos para cada día del año, nunca se podría decir con total confianza dónde se habrá valorado una acción en un momento específico.

La interpolación es bastante simple, pero carece de precisión. La civilización humana ha utilizado la interpolación desde la antigüedad, particularmente por los primeros astrónomos en Mesopotamia y Asia Menor que intentan llenar los vacíos (las posibilidades de observación para los astrónomos son inherentemente limitadas). Si bien el movimiento de los cuerpos planetarios está sujeto a muchos factores, todavía son más adecuados para la imprecisión de la interpolación que las fluctuaciones salvajemente variadas e impredecibles de las acciones que cotizan en bolsa. Sin embargo, con la gran cantidad de datos involucrados en el análisis de valores, las grandes interpolaciones de los movimientos de precios son bastante inevitables.

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