Per cápita
Per cápita es un término latino que se traduce en "por cabeza". Per cápita significa el promedio por persona y a menudo se usa en lugar de por persona en observancias estadísticas. La frase se usa con datos económicos o informes, pero también se aplica a casi cualquier otra ocurrencia de descripción de la población.
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Aplicación de per cápita
Para los indicadores económicos nacionales como el producto interno bruto (PIB) o el producto nacional bruto (PNB), la cifra total es de interés. Sin embargo, la base per cápita le dará al analista información más granular. Determinar el per cápita de cualquier número es un cálculo relativamente sencillo en el que el total del número al que se hace referencia se divide por el número de personas involucradas.
El PIB de EE. UU. Fue de $ 19.49 billones en 2017 según el CIA World Factbook con una población de aproximadamente 327 millones. Eso da un ingreso per cápita de alrededor de $ 59, 500.
Las medidas per cápita reflejan el estado relativo de la población de un país. Por ejemplo, China es ahora la segunda economía más grande con un PIB de $ 16.6 billones en 2017, alrededor de un 40% menos que los Estados Unidos. Sin embargo, China tiene mucha más gente que Estados Unidos, por lo que el PIB per cápita de China fue de solo 16.600 dólares. Por lo tanto, el uso del PIB per cápita muestra que la mayoría de los ciudadanos chinos todavía ganan mucho menos que el estadounidense promedio a pesar de la producción total del país. El PIB per cápita expresa el ingreso promedio de todos los ciudadanos de un país o área en particular. Por lo tanto, puede ser un número engañoso porque incluye a todos, desde bebés hasta ancianos y no tiene en cuenta los valores atípicos estadísticos.
Para llevar clave
- Per cápita es un término utilizado en el análisis estadístico que significa por persona.
- Cuando se usa en el contexto del producto interno bruto, el PIB per cápita proporciona datos más granulares que solo el PIB agregado.
- El PIB per cápita incluye a toda la población y aquellos que no contribuyen al PIB, como los bebés; por lo tanto, puede ser engañoso.
La diferencia entre el ingreso per cápita y la mediana
A diferencia de las medidas per cápita, los números medios, como los de ingresos, proporcionan una imagen posiblemente más precisa de cuánto pueden ganar los residentes de un país o área en particular. El ingreso medio es el nivel de ingreso en el medio de una lista de ingresos. Exactamente la mitad de las personas consideradas ganan por encima de la cifra de ingresos medios, mientras que la otra mitad gana por debajo de ese número. El ingreso medio real de los hogares en los Estados Unidos para 2017 fue de $ 61, 372, mientras que el ingreso per cápita del PIB fue de $ 53, 129.
Ejemplo del mundo real
Dan Kopf, un reportero de Quartz, expresa en un artículo su frustración porque el Banco Mundial enfatiza el PIB sobre el PIB per cápita, lo que, según Kopf, prioriza a los países antes que a las personas. La verdad es que el Banco Mundial emite datos sobre el PIB total y el PIB per cápita, pero la queja de Kopf ilustra la forma en que cada estadística puede proporcionar una perspectiva conflictiva sobre el estado económico de un país y la riqueza de su gente.
El punto de Kopf es que el crecimiento económico agregado de un país, o su PIB general, no es lo que importa cuando la preocupación es el nivel de pobreza de las personas en un país. Según Kopf, "informar que el PIB mundial creció un 3% en 2017 ignora el hecho de que la población mundial está creciendo un 1, 2% cada año".
Para los países donde la población no aumenta rápidamente, la diferencia entre el crecimiento del PIB per cápita y el crecimiento del PIB total es mínima. Sin embargo, para los países con poblaciones en rápido crecimiento, como los de África y el sur de Asia, informar el crecimiento del PIB puede ser muy engañoso porque un país puede mostrar un crecimiento del PIB en general, pero una disminución en el crecimiento per cápita. Kopf usa Afganistán como ejemplo. La economía de la nación creció un 2.2% en general, pero disminuyó un 0.5% per cápita.
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