Muestra representativa
Una muestra representativa es un subconjunto de una población que busca reflejar con precisión las características del grupo más grande. Por ejemplo, un aula de 30 estudiantes con 15 hombres y 15 mujeres podría generar una muestra representativa que podría incluir seis estudiantes: tres hombres y tres mujeres.
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Para llevar clave
- Una muestra representativa es una técnica que se puede utilizar para obtener ideas y observaciones sobre un grupo de población objetivo.
- Una muestra representativa es un pequeño grupo de subconjuntos que busca reflejar proporcionalmente características específicas ejemplificadas en una población objetivo.
- Las muestras representativas a menudo producen los mejores resultados, pero pueden ser el tipo de muestra más difícil de obtener.
Comprender la muestra representativa
El muestreo se utiliza en metodologías de análisis estadístico para obtener información y observaciones sobre un grupo de población. Los estadísticos pueden usar una variedad de métodos de muestreo para construir muestras que buscan cumplir con los objetivos de sus estudios de investigación. Las muestras representativas son un tipo de método de muestreo. Este método utiliza muestreo aleatorio estratificado para ayudar a identificar sus componentes. Otros métodos pueden incluir muestreo aleatorio y muestreo sistemático.
Una muestra representativa busca elegir componentes que coincidan con características clave en toda la población examinada.
Los estadísticos pueden elegir las características representativas que consideran que cumplen mejor sus objetivos de investigación. Típicamente, las características representativas de la muestra se centran en categorías demográficas. Algunos ejemplos de características clave pueden incluir sexo, edad, nivel educativo, estado socioeconómico y estado civil. En general, cuanto mayor sea la población examinada, más características pueden surgir para su consideración.
Métodos de muestreo
Elegir un método de muestreo puede depender de una variedad de factores. Las muestras representativas suelen ser una opción ideal para el análisis de muestreo, ya que se espera que proporcionen ideas y observaciones que se alineen estrechamente con todo el grupo de población.
Cuando una muestra no es representativa, se puede conocer como una muestra aleatoria. Si bien el muestreo aleatorio es un enfoque de muestreo simplificado, conlleva un mayor riesgo de error de muestreo que puede conducir a resultados incorrectos o estrategias que pueden ser costosas. El muestreo aleatorio puede elegir sus componentes completamente al azar, como elegir nombres al azar de una lista. Utilizando nuevamente el ejemplo del aula, una muestra aleatoria podría incluir seis estudiantes varones.
El muestreo sistemático es otro tipo de método de muestreo que busca sistematizar sus componentes. Este tipo de muestreo puede incluir elegir cada quinta persona de una lista de población para recolectar una muestra. Si bien este método adopta un enfoque sistemático, es probable que resulte en una muestra aleatoria.
Muestreo aleatorio estratificado
El muestreo aleatorio estratificado puede ser una parte importante del proceso para crear una muestra representativa. El muestreo aleatorio estratificado examina las características de un grupo de población y desglosa la población en lo que se conoce como estratos. Dividir la población por estratos ayuda a un analista a elegir fácilmente el número apropiado de individuos de cada estrato en función de las proporciones de la población. Si bien este método requiere más tiempo y, a menudo, es más costoso, ya que requiere más información inicial, la información que se obtiene suele ser de mayor calidad.
Otras consideraciones para el muestreo representativo
En general, se espera que una muestra representativa produzca la mejor colección de resultados. Se conocen muestras representativas para recopilar resultados, ideas y observaciones que se pueden confiar con confianza como una representación de la población más grande que se está estudiando. Como tal, el muestreo representativo suele ser el mejor método para estudios de marketing o psicología.
Si bien las muestras representativas son a menudo el método de muestreo elegido, tienen algunas barreras. A menudo, no es práctico en términos de tiempo, presupuesto y esfuerzo recopilar los datos necesarios para construir una muestra representativa. Mediante el muestreo aleatorio estratificado, los investigadores deben identificar características, dividir la población en estratos y elegir proporcionalmente individuos para la muestra representativa.
En general, cuanto mayor sea la población objetivo a estudiar, más difícil puede ser el muestreo representativo. Este método puede ser especialmente difícil para una población extremadamente grande, como todo un país o raza. Cuando se trata de grandes poblaciones, también puede ser difícil obtener los miembros deseados para participar. Por ejemplo, las personas que están demasiado ocupadas para participar estarán subrepresentadas en la muestra representativa. (Para lecturas relacionadas, vea "Muestra representativa vs. Muestra aleatoria: ¿Cuál es la diferencia?")
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