Significancia estadística

¿Qué es el significado estadístico?

La significación estadística es la probabilidad de que una relación entre dos o más variables sea causada por algo distinto al azar. Las pruebas de hipótesis estadísticas se utilizan para determinar si el resultado de un conjunto de datos es estadísticamente significativo. Esta prueba proporciona un valor p, que representa la probabilidad de que la posibilidad aleatoria pueda explicar el resultado. En general, un valor p de 5% o menos se considera estadísticamente significativo.

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Estadísticamente significante

Comprender el significado estadístico

La significación estadística se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula, que plantea la hipótesis de que no existe una relación entre las variables medidas. Un conjunto de datos es estadísticamente significativo cuando el conjunto es lo suficientemente grande como para representar con precisión el fenómeno o la muestra de población que se está estudiando. Un conjunto de datos generalmente se considera estadísticamente significativo si la probabilidad de que el fenómeno sea aleatorio es inferior a 1/20, lo que resulta en un valor p del 5%. Cuando el resultado de la prueba excede el valor p, se acepta la hipótesis nula. Cuando el resultado de la prueba es menor que el valor p, se rechaza la hipótesis nula.

Ejemplo de significación estadística

Supongamos que Joe Sample trabaja para una empresa que fabrica zapatillas para correr. Para una producción óptima, considera cuántos zapatos se deben hacer en el tamaño de cada género. Joe no confía en la evidencia anecdótica de que los machos tienen tamaños más grandes en comparación con las hembras; él opta por utilizar un estudio estadístico que muestra la correlación entre el género y el tamaño del pie para hacer pronósticos precisos.

Si el valor p del estudio fuera del 2% (<5%), tendría un resultado estadísticamente significativo. El valor p indica que solo hay un 2% de posibilidades de que la conexión entre el tamaño del pie y el género sea el resultado de la posibilidad. Entonces podría usar razonablemente los datos del estudio para preparar los planes de producción de su empresa.

Por otro lado, si el valor p fuera del 6% (> 5%), no sería razonable utilizar el estudio como base para sus planes de producción. Entonces, si el estudio con el valor p del 2% dice que la mayoría de los hombres tienen tamaños de zapatos entre 8 y 12 y las mujeres tienen tamaños de zapatos entre 4 y 8, podría desarrollar planes para producir la mayoría de los zapatos en esos tamaños.

La significación estadística a menudo se usa para nuevos ensayos de medicamentos farmacéuticos, para probar vacunas y en el estudio de patología para pruebas de efectividad e informar a los inversores sobre el éxito de la compañía en el lanzamiento de nuevos productos.

Por ejemplo, Novo Nordisk, el líder farmacéutico en medicamentos para la diabetes, informó que hubo una reducción estadísticamente significativa en la diabetes tipo 1 cuando probó su nueva insulina. La prueba consistió en 26 semanas de terapia aleatorizada entre pacientes con diabetes. El resultado fue una reducción de la diabetes tipo 1 y un valor p de menos del 5%, lo que significa que la reducción de la diabetes no se debió al azar.

Para llevar clave

• La significación estadística es la probabilidad de que una relación entre dos o más variables sea causada por algo distinto al azar.
• La significación estadística se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula, que plantea la hipótesis de que no existe una relación entre las variables medidas.
• Las pruebas de hipótesis estadísticas se utilizan para determinar si el resultado de un conjunto de datos es estadísticamente significativo.

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